PEMODELAN REGRESI LATEN PADA EFEK PLASEBO MEMAKAI METODE MAXIMUM LIKELIHOOD
DOI:
https://doi.org/10.46306/lb.v1i3.40Keywords:
Regresi Laten, Efek Plasebo, Depresi, Metode maximum likelihoodAbstract
Pemodelan regresi dapat memodelkan bentuk hubungan misalnya variabel respons terhadap satu atau beberapa variabel prediktor. Pemodelan akan lebih rumit apabila menggunakan prediktor laten yang tidak terpantau. Pemodelan regresi laten memiliki peran utama dalam memodelkan variabel laten, contohnya efek plasebo dalam pemulihan depresi. Pemodelkan regresi laten pada efek plasebo diduga menggunakan model regresi laten multivariat. Sedangkan parameter model diduga memakai metode maximum likelihood. Hasil penelitian berupa persamaan regresi laten yang menerangkan efek plasebo dalam pemulihan depresi
Downloads
References
Dempster AP, Laird NM, Rubin D. 1997. Maximum Likelihood from Incomplete Data Via the EM Algorithm. Journal of the Royal Statistical Society: Vol. B, No. 39, hlm. 1-38.
Fitri, R., & Aminah, I. S. (2020). PENGARUH PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN QUANTUM TEACHING TERHADAP PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIKA SISWA KELAS VII MTs AL-IHSAN BULUH RAMPAI. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 1(1), 49-55.
Hogg RV, Craig AT, McKean JW. 2005. Introduction to Mathematical Statistics. Ed Ke-6. New Jersey : Prentice Hall, Inc.
McLachlan GJ, Krishnan T. 2008. The EM Algorithm and Extension. Ed Ke-2. New York : Wiley.
Rencher AC, Schaalje GB. 2008. Linear Models in Statistics. Ed Ke-2. New Jersey : John Wiley and Sons, Inc.
Ross SM. 2007. Introduction to Probability Models. Ed Ke-9. Calivornia : Elsevier, Inc.
Tarpey T, Petkova E. 2010. Latent Regression Analysis. Statistical Modelling: Vol. 10, No. 2, hlm 133-158
Setiyawan, R. A., & Wijayanti, P. S. (2020). ANALISIS KUALITAS INSTRUMEN UNTUK MENGUKUR KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA SELAMA PEMBELAJARAN DARING DI MASA PANDEMI. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 1(2), 130-139.
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2020 Diana Purwandari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.