PENERAPAN LOGIKA FUZZY DALAM MENENTUKAN JUMLAH PESERTA BPJS KESEHATAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM SUGENO

Authors

  • Rahmawati Bakri UIN Sultan Syarif Kasim Riau
  • Ade Novia Rahma Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
  • Irma Suryani Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
  • Yusnita Sari Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

DOI:

https://doi.org/10.46306/lb.v1i3.38

Keywords:

Fuzzy Inference System, FIS Sugeno, BPJS Kesehatan, Pendapatan

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan jumlah kepesertaan PBI pada BPJS Kesehatan Cabang Kota Pekanbaru. Dalam penelitian ini digunakan metode FIS Sugeno yang merupakan salah satu Fuzzy Inference System. Tahapan-tahapan yang dilakukan yaitu menentukan himpunan fuzzy, fungsi implikasi, dan defuzzyfikasi serta keakuratan peramalan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah kepesertaan PBI dengan variable input BPBI dan Jamkesda dan PJKMU Askes menggunakan Metode FIS Sugeno memiliki nilai keakuratan yang mecapai 94,17%, hal ini berarti hasil peramalan yang dilakukan mendekati dengan jumlah kepesertaan sebenarnya

Downloads

Download data is not yet available.

References

Azrul, A. (2009). Program Menjaga Mutu Pelayanan Kesehatan. Yayasan Penerbitan IDI.

Chang, P. C., Wang, Y. W., & Liu, C. H. (2007). The development of a weighted evolving fuzzy neural network for PCB sales forecasting. Expert Systems with Applications, 32(1), 86–96. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2005.11.021

Dorteus, L. R. (2015). Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan ( Studi Kasus : Pabrik Roti Sarinda Ambon ). Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 9(2), 121–134. https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/289/249

Kusumadewi, S. (2009). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Pengambilan Keputusan. Graha Ilmu.

Makridakis, S. et al. (1999). Metode dan aplikasi peramalan, (U.S. Andriyanto dan A. Basith, terj.) (Jilid 1). Erlangga.

Mustika, H. (2020). UPAYA MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIS SISWA MELALUI PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN SCRAMBLE. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 1(1), 17-28.

Naba, D. E. . (2009). Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. Andi Publisher.

Sitio, S. L. M. (2018). Penerapan Fuzzy Inference System Sugeno untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika). Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 3(2), 104. https://doi.org/10.32493/informatika.v3i2.1522.

Sudibyo, N. A., Iswardani, A., Septyanto, A. W., & Wicaksono, T. G. (2020). PREDIKSI INFLASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE, SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 1(2), 123-129.

Published

2020-12-31

How to Cite

Bakri, R., Rahma, A. N., Suryani, I., & Sari, Y. (2020). PENERAPAN LOGIKA FUZZY DALAM MENENTUKAN JUMLAH PESERTA BPJS KESEHATAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM SUGENO . Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 1(3), 182-192. https://doi.org/10.46306/lb.v1i3.38

Issue

Vol. 1 No. 3 (2020): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika

Section

Articles

Copyright (c) 2020 Rahmawati Bakri , Ade Novia Rahma , Irma Suryani , Yusnita Sari

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.