PENERAPAN DATA MINING PADA JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA

Authors

  • Nugroho Arif Sudibyo Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Ardymulya Iswardani Universitas Duta Bangsa Surakarta
  • Kartika Sari Universitas Padjadjaran
  • Siti Suprihatiningsih STKIP Pamane Talino

DOI:

https://doi.org/10.46306/lb.v1i3.42

Keywords:

Cluster, K-means, Prediksi, Miskin

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menerapkan data mining pada jumlah penduduk miskin di Indonesia dengan data 2006 sampai Maret 2020. Akan dilakukan analisis cluster dengan metode k-menas kemudian dilakukan prediksi pada jumlah penduduk miskin di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan analisis cluster metode k-means diperoleh dua cluster. Selanjutnya, berdasarkan prediksi yang telah dilakuakan dengan double exponential smoothing dengan nilai Alpha 1,094 dan Gamma 0,539, diprediksi periode selanjutnya terdapat 27,4405 juta jiwa penduduk miskin di Indonesia.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aden, & Supriyanti, A. (2020). PREDIKSI JUMLAH CALON PESERTA DIDIK BARU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI BROWN ( Study Kasus : SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta ). Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 1(1), 56–62. https://doi.org/10.46306/lb.v1i1

Aytaç, E. (2020). Unsupervised learning approach in defining the similarity of catchments: Hydrological response unit based k-means clustering, a demonstration on Western Black Sea Region of Turkey. International Soil and Water Conservation Research, 8(3), 321–331. https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2020.05.002

BPS. (2019). Profil Kemiskinan di Indonesia. Berita Resmi Statistik, (56), 1–12. Retrieved from https://www.bps.go.id/pressrelease/2020/01/15/1743/persentase-penduduk-miskin-september-2019-turun-menjadi-9-22-persen.html

Chairani, I. (2020). Dampak Pandemi Covid-19 Dalam Perspektif Gender Di Indonesia. Jurnal Kependudukan Indonesia, Edisi Khus(Juli), 39–42.

Eska, J. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Wallpaper Menggunakan Algoritma C4.5. 2. https://doi.org/10.31227/osf.io/x6svc

Iswardani, A., & Riadi, I. (2016). Denial of service log analysis using density K-means method. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 83(2), 299–302.

Kumalasari, I., Kurniawan, A., Wiranto, A., & Kahar, R. N. (2020). KOMMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Pamulang EDUKASI INTERNET UNTUK WIRAUSAHA PARA SANTRI PONDOK KOMMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Pamulang. KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1, 104–108.

Martiyan Ramdani. (2015). Determinan Kemiskinan Di Indonesia Tahun 1982-2012. Economics Development Analysis Journal, 4(1), 58–64. https://doi.org/10.15294/edaj.v4i1.14803

Maulana, A., & Fajrin, A. A. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor. Klik - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 5(1), 27. https://doi.org/10.20527/klik.v5i1.100

Megasari, H., Amar, S., & Idris, I. (2015). Analisis Perekonomian Dan Kemiskinan Di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi, 3(6), 103629.

Mahuda, I. EKSPLORASI ETNOMATEMATIKA PADA MOTIF BATIK LEBAK DILIHAT DARI SISI NILAI FILOSOFI DAN KONSEP MATEMATIS.

Nurcahyo, A., & Sudibyo, N. A. (2020). EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN TAI AFL TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA SMP PADA MATERI BILANGAN. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 1(2), 113-122.

Nurwati, N. (2008). Kemiskinan : Model Pengukuran, Permasalahan dan Alternatif Kebijakan. Jurnal Kependudukan Padjadjaran, 10(1), 245387.

Pietrzykowski, M. (2017). Local regression algorithms based on centroid clustering methods. Procedia Computer Science, 112, 2363–2371. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.08.210

Ramadani, S., Ambarita, I., & Pardede, A. M. H. (2019). Metode K-Means Untuk Pengelompokan Masyarakat Miskin Dengan Menggunakan Jarak Kedekatan Manhattan City Dan Euclidean ( Studi Kasus Kota Binjai ). Information System Development (ISD), 04(2), 15–29.

Rahman, A. N. (2020). PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN REFLEKTIF UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PENALARAN MATEMATIS. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 1(1), 1-6.

Rustam, S., & Annur, H. (2019). Akademik Data Mining (Adm) K-Means Dan K-Means K-Nn Untuk Mengelompokan Kelas Mata Kuliah Kosentrasi Mahasiswa Semester Akhir. ILKOM Jurnal Ilmiah, 11(3), 260–268. https://doi.org/10.33096/ilkom.v11i3.487.260-268

Sheth, J. (2020). Impact of Covid-19 on consumer behavior: Will the old habits return or die? Journal of Business Research, 117, 280–283. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.05.059

Soleh, A. (2015). Pertumbuhan Ekonomi Dan Kemiskinan Di Indonesia. EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 2(2), 197–209. https://doi.org/10.37676/ekombis.v2i2.15

Sudibyo, N. A., Iswardani, A., Septyanto, A. W., & Wicaksono, T. G. (2020). Prediksi Inflasi Di Indonesia Menggunakan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing Dan Double Exponential Smoothing. Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 1(2), 123–129. https://doi.org/10.46306/lb.v1i2.25

Sunia, D., Kurniabudi, & Jusia, P. A. (2019). Penerapan Data Mining untuk Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik Informatika, Vol 1 No 2(2016), 121–134.

Wang, Z., Da Cunha, C., Ritou, M., & Furet, B. (2019). Comparison of K-means and GMM methods for contextual clustering in HSM. Procedia Manufacturing, 28, 154–159. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.12.025

Windarto, A. P. (2017). Implementation of Data Mining on Rice Imports by Major Country of Origin Using Algorithm Using K-Means Clustering Method. International Journal of Artificial Intelligence Research, 1(2), 26. https://doi.org/10.29099/ijair.v1i2.17

Yang, W., Long, H., Ma, L., & Sun, H. (2020). Research on clustering method based on weighted distance density and k-means. Procedia Computer Science, 166, 507–511. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.056

Zahra, A., Fatin A, A., Afuwu, H., & Auliyah R, R. (2019). Struktur Kemiskinan Indonesia: Berapa Besar Pengaruh Kesehatan, Pendidikan dan Kelayakan Hunian? Jurnal Inovasi Ekonomi, 4(02), 67–74. https://doi.org/10.22219/jiko.v4i2.9856

Published

2020-12-31