MODEL KURVA LORENZ PADA PENGELUARAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI PROVINSI PAPUA
DOI:
https://doi.org/10.46306/lb.v1i3.31Keywords:
kurva lorenz, pengeluaran, rohde, PapuaAbstract
Berdasarkan penelitian sebelummya menunjukkan bahwa distribusi pengeluaran rumah tangga pertanian Provinsi Papua adalah distribusi Generalized Beta Type 2 (GB2), namun menurut penulis jika model kurva Lorenz diturunkan dari distribusi Generalized Beta Type 2 memiliki bentuk yang rumit dan tidak sederhana serta implisit. Oleh karena itu, tujuan paper ini adalah untuk memodelkan kurva Lorenz pengeluaran rumah tangga pertanian Provinsi Papua dengan menggunakan model kurva Lorenz versi Rohde, yang merupakan model dengan satu parameter. Terdapat tiga rumusan untuk mengestimasi parameter dalam pemodelan kurva Lorenz, yaitu rata-rata aritmatik, median dan least square. Dalam paper ini, penulis menambahkan rumusan rata-rata harmonis dan trimean untuk mendapatkan nilai estimasi parameter pada kurva Lorenz. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa model Lorenz versi Rohde dapat diterapkan dan estimasi pada model tersebut menghasilkan bahwa yang diturunkan dari median memiliki mean squared error minimum, sehingga gini ratio yang dihasilkan memiliki akurasi dan presisi yang tinggi serta sesuai dengan sebaran data
Downloads
References
Badan Pusat Statistik (BPS). 2016. Statistik Kesejahteraan Rakyat. Jakarta: BPS.
Basu, S.; Dasgupta, A. (1997). The Mean, Median, and Mode of Unimodal Distributions: A
Characterization. Theory of Probability and Its Applications 41 (2), 210–223.
Castillo, E., Hadi, A.S., Sarabia, J.M., 1998. A method for estimating Lorenz curves. Communications in Statistics, Theory and Methods 27, 2037–2063.
Chotikapanich, D., 1993. A comparison of alternative functional forms for the Lorenz curve. Economics Letters 41, 21–29.
Chotikapanich, D., Griffiths, B., Rao, D.S., 2007. Estimating and combining national income distributions using limited data. Journal of Business and Economic Statistics 25, 97–109.
Fajar, M., 2017. Pemodelan Parametrik Distribusi Pengeluaran Rumah Tangga Pertanian Provinsi Papua.DOI:10.13140/RG.2.2.13690.18882.Melalui:https://www.researchgate.net/publication/320099412_Pemodelan_Parametrik_Distribusi_Pengeluaran_Rumah_Tangga_Pertanian_Provinsi_Papua.
Gastwirth, J.L., 1971. A general definition of the Lorenz curve. Econometrica 39,1037-1039.
Gastwirth, J., Glauberman, M., 1976. The interpolation of the Lorenz curve and Gini index from grouped data. Econometrica 44, 479–483.
Gupta, M.R., 1984. Functional form for estimating the Lorenz curve. Econometrica 52, 1313–1314.
Kakwani, N.C., Podder, N., 1973. On the estimation of Lorenz curves from grouped observations. International Economic Review 14, 278–292.
Lorenz, M. O., 1905. Methods of measuring the concentration of wealth. Publication of the American Statistical Association, Vol. 9, No. 70. 9 (70), 209 – 219.
Manurung, W., & Fajar, M. (2020). PEMODELAN PRODUKTIVITAS PADI DENGAN MENGGUNAKAN GENERALIZED ADDITIVE MODELS DI PROVINSI BANTEN. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 1(2), 105-112.
Sarabia, J.M., Prieto, F., Sarabia., 2010. Revisiting a functional form for the Lorenz curve. Economics Letters Vol. 107 (2), 249 – 252.
Tukey, J.W., 1977. Exploratory Data Analysis. Reading, Massachusetts: Addison-Wesley.
Ortega, P., Martín, A., Fernández, A., Ladoux, M., García, A., 1991. A new functional form for estimating Lorenz curves. Review of Income and Wealth 37, 447–452.
Rasche, R., Gaffney, J., Koo, A.Y.C., Obst, N., 1980. Functional forms for estimating the Lorenz curve. Econometrica 48, 1061–1062.
Rohde, N., 2009. An alternative functional form for estimating the Lorenz curve. Economics Letters 105, 61–63.
Rousseeuw, P.J., Bassett, G.W. Jr., 1990. The remedian: a robust averaging method for large data sets. Journal of the American Statistical Association 85 (409), 97–104
Sarabia, J.M., Castillo, E., Slottje, D.J., 1999. An ordered family of Lorenz curves. Journal of Econometrics 91, 43–60.
Supriyanti, A. (2020). PREDIKSI JUMLAH CALON PESERTA DIDIK BARU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI BROWN:(Study Kasus: SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta). Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 1(1), 56-62.
Weisberg, H.F., 1992. Central Tendency and Variability. Newbury Park Calif: Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences.
Xia, D.F., Xu, S.L., Qi, F., 1999. A proof of the arithmetic mean-geometric mean-harmonic mean inequalities. RGMIA Research Report Collection Vol. 2 (1).
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2020 Muhammad Fajar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
