PREDIKSI INFLASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE, SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Nugroho Arif Sudibyo; Ardymulya Iswardani; Arif Wicaksono Septyanto; Tyan Ganang Wicaksono

doi:10.46306/lb.v1i2.25

Authors

Nugroho Arif Sudibyo Universitas Duta Bangsa Surakarta
Ardymulya Iswardani Universitas Duta Bangsa Surakarta
Arif Wicaksono Septyanto Universitas Duta Bangsa Surakarta
Tyan Ganang Wicaksono Universitas Duta Bangsa Surakarta

DOI:

https://doi.org/10.46306/lb.v1i2.25

Keywords:

Prediksi, Inflasi, Indonesia

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model peramalan yang paling baik digunakan untuk meramalkan inflasi di Indonesia dengan data inflasi Januari 2015 sampai dengan Mei 2020. Penelitian ini menggunakan beberapa metode peramalan. Berdasarkan metode peramalan yang dilakukan didapatkan hasil peramalan yang paling baik dilihat dari MAPE, MAD dan MSD adalah single exponential smoothing. Selanjutnya, hasil peramalan menunjukkan bahwa tingkat inflasi di Indonesia pada Agustus 2020 sebesar 1,41746%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aden, & Supriyanti, A. (2020). PREDIKSI JUMLAH CALON PESERTA DIDIK BARU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI BROWN ( Study Kasus : SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta ). Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 1(1), 56–62. https://doi.org/10.46306/lb.v1i1

Amrin, A. (2014). Peramalan Tingkat Inflasi Indonesia Menggunakan Neural Network Backpropagation Berbasis Metode Time Series. Tecno Nusa Mandiri, 11(2), 129–136. https://doi.org/10.31227/osf.io/7hsp2

Bank Indonesia. (2018). Penetapan Target Inflasi. Retrieved from https://www.bi.go.id/id/moneter/inflasi/bi-dan-inflasi/Contents/Penetapan.aspx

Bank Indonesia. (2020). Data Inflasi BI. Retrieved from https://www.bi.go.id/id/moneter/inflasi/data/Default.aspx

Chen, Y.-C., Lu, P.-E., Chang, C.-S., & Liu, T.-H. (2020). A Time-dependent SIR model for COVID-19 with Undetectable Infected Persons. 1–18. Retrieved from http://arxiv.org/abs/2003.00122

Endri. (2008). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INFLASI DIINDONESIA. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 13(1), 1–13.

Hanoatubun, S. (2020). DAMPAK COVID – 19 TERHADAP PEREKONOMIAN INDONESIA. EduPsyCouns Journal, 2(1), 146–153.

Mahmudi, M., Irwandi, R., Rahmadaini, R., & Fadhilah, R. (2018). Meramalkan Laju Inflasi Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda. Journal of Data Analysis, 1(1), 12–20. https://doi.org/10.24815/jda.v1i1.11863

Sari, Y. I. (2020). Sisi Terang Pandemi COVID-19. Jurnal Ilmiah Hubungan Internasional, 0(0), 89–94. https://doi.org/10.26593/JIHI.V0I0.3878.89-94

Sheth, J. (2020). Impact of Covid-19 on consumer behavior: Will the old habits return or die? Journal of Business Research, 117, 280–283. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.05.059

Stephani, C. A., Suharsono, A., & Suhartono. (2015). Peramalan Inflasi Nasional Berdasarkan Faktor Ekonomi Makro Menggunakan Pendekatan Time Series Klasik dan ANFIS. Sains Dan Seni ITS, 4(1), 67–72.

Valerisha, A., & Putra, M. A. (2020). Pandemi Global COVID-19 dan Problematika Negara-Bangsa : Transparansi Data Sebagai Vaksin Socio-digital ? Jurnal Ilmiah Hubungan Internasional, 131–137. Retrieved from https://doi.org/10.26593/jihi.v0i0.3871.131-137

Yulianti, R., & Khairuna. (2019). PENGARUH INFLASI TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI ACEH PERIODE 2015- 2018 DALAM PRESPEKTIF EKONOMI ISLAM. AKUNTANSI MUHAMMADIYAH, 9(2), 113–123.