PEMODELAN PRODUKTIVITAS PADI DENGAN MENGGUNAKAN GENERALIZED ADDITIVE MODELS DI PROVINSI BANTEN

Authors

  • Wahyudi Manurung Badan Pusat Statistik
  • Muhammad Fajar Badan Pusat Statistik
  • Noviar Badan Pusat Statistik

DOI:

https://doi.org/10.46306/lb.v1i2.23

Keywords:

Model, Generalized Additive Models, GAM, Produktivitas, Padi

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan pemodelan produktivitas padi. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produktivitas padi, penggunaan pupuk, penggunaan benih, sistem tanam, serangan OPT, dampak perubahan iklim, dan kecukupan air yang bersumber dari Survei Ubinan yang dilaksanakan Badan Pusat Statistik Provinsi Banten tahun 2019. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis Generalized Additive Models (GAM). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa GAM dapat diterapkan dalam pemodelan produktivitas padi dan valid. Hal ini didasarkan bahwa hanya variabel jumlah benih yang tidak signifikan. Sedangkan, variabel sistem penanaman padi, serangan OPT (hama dan penyakit), dampak perubahan iklim, kecukupan air dan jumlah pupuk yang digunakan berpengaruh secara signifikan terhadap produktivitas padi

Downloads

Download data is not yet available.

References

Badan Pusat Statistik. 2019. Berita Resmi Statistik : Luas Panen dan Produksi Padi di Indonesia di Indonesia 2019 (Hasil Survei Kerangka Sampel Area). Jakarta : BPS.

Badan Pusat Statistik. 2019. Persentase Pengeluaran Rata-rata perkapita Sebulan Meurut Kelompok Barang. https://www.bps.go.id/statictable/2009/06/15/937/persentase-pengeluaran-rata-rata-per-kapita-sebulan-menurut-kelompok-barang-indonesia.html, diakses pada 1 Juni 2020.

Badan Pusat Statistik Provinsi Banten. 2019. Berita Resmi Statistik : Luas Panen Padi dan Produksi Gabah Kering Giling (GKG) di Provinsi Banten 2019 (Hasil Survei Kerangka Sampel Area). Banten : BPS Provinsi Banten.

de Boor, C. 2001. A Practical Guide to Splines, Revised ed. Berlin: Springer.

Eilers, P. dan Marx, B.1996. Flexible Smoothing with B-Splines and Penalties: Statistical Science:

Vol. 11, No. 2, hlm 89-102.

Hastie, T.J. dan Tibshirani, R.J. 1990. Generalized Additive Models. Chapman & Hall.

Misran. 2014. Pengaruh Penggunaan Pupuk Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Padi Sawah. Jurnal Dinamika Pertanian: Vol. XXIX, No. 2, hlm 113-118.

Prasetyo, O., & Kadir. 2019. Teknik Penanaman Jajar Legowo untuk Peningkatan Produktivitas Padi di Jawa Tengah. Jurnal Litbang Sukowati: Vol. 3, No. 1, hlm 28-40.

Sembiring, H. 2007. Kebijakan Peneltian dan Rangkuman Hasil Penelitian BB Padi dalam Mendukung Peningkatan Produksi Beras Nasional. Prosiding Seminar Apresiasi Hasil Penelitian Padi.

Supriyanti, A. (2020). PREDIKSI JUMLAH CALON PESERTA DIDIK BARU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI BROWN ( Study Kasus : SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta ). Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 1(1), 56–62. https://doi.org/10.46306/lb.v1i1

Wood, S.N. 2017. Generalized Additive Models: An Introduction with R 2nd edition. Chapman &

Hall/CRC

Published

2020-08-26